Erfahrungstiefe
20+
Jahre über Produkt, Engineering, Plattform, Cloud, KI und Enterprise-Delivery hinweg.
Unabhängige Produktarbeit für Teams, bei denen Scope, Delivery und Betrieb zusammenpassen müssen.
End-to-End Produktentwicklung
verfügbar für ausgewählte MandateFür Enterprise- und regulierte Teams, bei denen Scope, Plattform und Compliance in unterschiedliche Richtungen ziehen. Ich verbinde Produktentscheidungen mit Design, Umsetzung und Live-Betrieb zu einem System, das sauber live geht und intern übernommen werden kann.
Zuletzt in Verantwortung bei Adobe, Aleph Alpha und Senticor.
Erfahrungstiefe
20+
Jahre über Produkt, Engineering, Plattform, Cloud, KI und Enterprise-Delivery hinweg.
Kerndisziplinen
06
Produktmanagement, Engineering Management, Compliance, CI/CD, Operations und Umsetzung.
Verantwortung
01
Ein Partner für Shape, Build, Release und die Übergabe in den Betrieb.
Mandatsansicht
Produkte gehen live, aber Betrieb und Ownership sind nicht geklärt.
Scope, Plattform und Compliance ziehen in unterschiedliche Richtungen.
Teams liefern Features, aber kein belastbares System.
Ich bringe Entwicklung, Design und Betrieb wieder in einen gemeinsamen Produktzyklus.
Arbeitsmodell
Mein Hintergrund liegt zwischen Produktmanagement, Engineering Leadership und Hands-on-Delivery. Aktuelle Arbeit reicht von souveräner KI und Enterprise-Backends bis zu Release-Pipelines, Cloud-Deployments und Betriebsmodellen, die Beschaffung und Produktion aushalten müssen.
Früher in Rollen bei Adobe, Aleph Alpha und Build.One. Heute steige ich dort ein, wo Produktentscheidungen, Engineering-Ausführung und operative Verantwortung wieder zusammengeführt werden müssen.
Leistungen
Technische und produktseitige Führung auf Zeit, embedded, onsite oder hybrid.
Details Operating ModelEmpowered Teams, bessere Discovery und Delivery, die nicht nur Features schiebt.
Details PlattformmodernisierungCI/CD, Continuous Delivery und Betriebsmodelle, die Agilität und Kosten wirklich verbessern.
DetailsAusgewählter Hintergrund
Souveräne KI-Systeme, Produktzuschnitt, RAG-Prototypen für deutsches Recht, Observability, Evaluierungs-Pipelines und sichere Cloud- oder Self-Hosted-Deployments.
Government-nahe RAG-Produktarbeit, StackIT-Deployment, enge Engineering-Zusammenarbeit, API-Strategie und regulierte Workflow-Gestaltung.
ML-Plattform-Infrastruktur, Model-Lifecycle-Tooling, Multi-Cloud-Strategie, Shift-left Security, Developer Experience und Cost Engineering.
Typische Scopes
Typische Bausteine: Produktplanung, Python, TypeScript, FastAPI, Kubernetes, Terraform, Tracing, Evaluierungen und Plattformarchitektur.
Enterprise-Erwartungen
Sauberer Scope, belastbare Priorisierung und Produktentscheidungen, die Nutzerwert und Umsetzungskosten gemeinsam betrachten.
Engineering Management, compliance-bewusste Ausführung und Release-Systeme, die einer Prüfung standhalten.
Dokumentation, Observability, run-ready Systeme und ein Handover, das ein internes Team wirklich übernehmen kann.
Kontakt
Hilfreich sind Produktauftrag, Teamkontext, Zeitrahmen und was nach dem Go-live weiter funktionieren muss.
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