Fractional CTO & CPO
Souveräne KI-Systeme, RAG-Prototypen für deutsches Recht, Observability, Evaluierungs-Pipelines sowie sichere Cloud- oder Self-Hosted-Deployments.
Hands-on Engineering Leadership
Cloud-, KI- und Backend-Delivery für Enterprise-Teams, die Umsetzung brauchen und keine PowerPoint-Show.
Ich bringe mehr als 20 Jahre Produkt- und Engineering-Erfahrung in lieferkritische Softwarearbeit ein: Backend-Systeme, Cloud-Plattformen, Zuverlässigkeit und LLM-gestützte Produkte. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Technik, technische Klarheit und produktive Systeme statt bloßer Konzepte.
Profil
Hands-on Engineering mit Produktverständnis.
Mein Hintergrund liegt zwischen technischer Umsetzung und Produktverantwortung. In den letzten Jahren ging es stark um souveräne KI und Enterprise-Delivery: Python-basierte RAG-Systeme, Evaluierungs-Pipelines, Tracing, Backend-Services, Cloud-Deployment und Reliability Engineering.
Vor der freiberuflichen Arbeit war ich in Produkt- und Führungsrollen bei Adobe, Aleph Alpha, Build.One und früheren SaaS-Unternehmen tätig. Der rote Faden ist technische Lieferung mit direkter Beteiligung an Architektur, APIs, Plattformentscheidungen und kundenrelevanten Ergebnissen.
Ausgewählter Hintergrund
Aktuell und relevant.
Team Lead Product (Vertical)
Government-nahe RAG-Produktarbeit, StackIT-Deployment, enge Engineering-Zusammenarbeit, API-Strategie und regulierte Workflow-Gestaltung.
Group / Principal Product Manager
ML-Plattform-Infrastruktur, Model-Lifecycle-Tooling, Multi-Cloud-Strategie, Shift-left Security, Developer Experience und Cost Engineering.
Leistungen
Unterstützung dort, wo technische Engpässe Zeit und Nerven kosten.
Backend-Systeme, Cloud-Infrastruktur, Delivery-Härtung, Observability und KI-gestützte Produkte, die mehr als Demo-Engineering brauchen. Der Einstieg beginnt typischerweise mit einem konkreten Problem: instabile Deployments, fragile Cloud-Setups, unnötige Backend-Komplexität oder eine Lücke zwischen Produktanspruch und Betriebsrealität.
Typische Stack-Bausteine sind Python, TypeScript, FastAPI, Kubernetes, Terraform, Tracing, Evaluierungs-Workflows und sicherheitsbewusste Plattformarchitektur.
Was Enterprise-Kunden erwarten
Typische Signale für professionelle Zusammenarbeit.
Klare Verantwortung
Sauberer Scope, pragmatische Lieferpläne und direkte technische Kommunikation statt abstrakter Beratungsrhetorik.
Compliance-bewusste Technik
Vertraut mit Hosting-, Datenschutz-, Logging-, Evaluierungs- und Deployment-Anforderungen, die einer Prüfung standhalten müssen.
Übergabefähige Ergebnisse
Dokumentation, tragfähige Architekturentscheidungen und Systeme, die ein internes Team weiter betreiben und ausbauen kann.
Kontakt
Projektanfragen
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